dota2怎么跟openai

1. 《Dota2》职业选手与人工智能solo

《Dota2》职业选手与人工智能solo ,相信很多小伙伴都想知道关于《Dota2》职业选手与人工智能solo 的信息，所谓工欲善其事必先利其器，下面小编带给大家有关《Dota2》职业选手与人工智能solo 详情，一起来看看吧~

当初阿尔法狗(AlphaGo)横扫围棋棋坛时，不少玩家仍认为人工智能是无法在竞技向游戏中击败人类选手，毕竟电子竞技需要更强的临场反应和对局势的预判。然而近日，《Dota2》职业选手Dendi在1V1的solo比赛中遇到了由OpenAI开发的人工智能bot，结果竟被AI直落两局落败!这下子人类怕是坐不住了!

OpenAI是由SpaceX和特斯拉的CEO马斯克牵头创建的非营利组织，致力于人工智能和机器人领域的研发。此次比赛，他们就将一个能打《Dota2》的机器人带到了Ti现场。

从实际比赛中的表现来看，人工智能bot可谓极为强悍，不仅会卡兵、s补刀，还会s掉技能抬手，凭借着极强的进攻性连续两局击败Dendi。解说连连表示，“从未见过这么强的”。

有了良好的开头，开发人员表示在1V1的solo之后，团队的重心就要放在5V5的团队竞技上了!看得未荻那是瑟瑟发抖，这下子确实是菜得连电脑都打不过了……

2. dota2 open ai 算不算作弊

你这个问题问的很好，我们可以仔细讨论一下。
OpenAI与人类对战DOTA2，就像AlphaGo挑战珂洁一样，算是人工智能与人类大脑的比拼。
围棋是一子一子的下，珂洁这种大师级别的玩家每下一子脑中可能都已经推演出未来几子甚至市几十子了，但人脑的计算速率有限，在珂洁刚开始推演这一子的时间内，AlphaGo可能已经推演出十种终盘的结局了，就好像珂洁一个人在打十个人，其中有一个人赢了，珂洁就算输了。我觉得这可以算是作弊，游戏的规则并不是1V1。
但是OpenAI对战Dendi又不一样， DOTA2的对线战术、战略都可以制定，但操作是瞬时反应，根本没有办法推演结果，靠的是经验和反应，人脑的有更丰富的经验，电脑有更快的反应，这是一个1V1的比赛，规则是公平的1V1。所以我觉得不算作弊。

3. dota2国服怎么和外国人打

国服是不能跟外国人一起打的~除非老外也在玩国服。如果想跟老外打，来提高外语水平的话，可以下个steam，也就是常说的国际服的对战平台，连接东南亚的服务器较好。我在那上面和老外打过。希望采纳！

4. OpenAI 的 Dota2 机器人强在哪

很多人误解了AI
AI和我们现在打的人机是完全不同的概念
我们现在打的人机电脑是按照程序员设计好的内容与我们对战
但是AI不同，AI是有自主学习能力的
程序员只做一些最初期的设定
如告诉电脑胜利条件（如打爆对面基地）至于为了达到最终目的怎么玩游戏全是AI自己学习的
所有就算你去问程序员AI有什么弱项弱点程序员自己也不知道
需要注意的是和Dendi对战的AI胜利条件是二血一塔吧（并且还做出了一些限制需要学习的东西还算比较少吧。当初OpenAI的工作人员说那个AI只是进行了24小时的自主学习就达到了这个水平感觉还是可以接受的）
而且只要给电、硬件不损坏可以持续不间断的自主学习不会被感觉左右造成操作失误（如上头）
还有就是瞬时计算量远远大于正常人类

5. 机器人家中打败dota2世界冠军的openai跟alphago哪个厉害些

都是人工智能，都有学习的能力，都是会越变越强的，我觉得不好区分谁厉害，因该是玩Dotaopenai厉害，围棋alphgo厉害由于围棋更有技术，可能出的套路更多，而且alphago出来的更早，暂且认为alphgo更厉害一点

6. dota2 怎么打openai

这个至少目前是不能打的，openai并不是dota2官方的东西

7. 狂虐Dota2最强人类玩家的OpenAI是怎样炼成的

此次人机大战采取一对一模式，共进行三轮比赛。在第一场对战中，OpenAI机器人只用了十分钟就干掉了Dendi，Dendi甚至还一度大叫，“请放过我吧！”到了第二场比赛，Dendi被痛打几分钟后，就主动放弃了比赛，并拒绝进行第三场比赛。

人类又输了，而且输得还很惨！那么问题就来了，这位OpenAI机器人究竟是如何做到完虐人类的呢？答案就是“自学”。

新浪VR了解到，OpenAI机器人采取了“自我博弈（self-play）”的方式来学习打Dota，训练过程中并没有使用模仿学习或者类似于AlphaGo的树搜索技术。简单来讲，“自我博弈”就是通过自己与自己的复制品对打，而不是与人类选手对战，获得游戏经验。在“自我博弈”中，机器人与自己复制品的实力相当，就可以避免因对手太强或者太弱而学不到东西。而且，由于机器人的决策和操作速度远远超过人类，它就可以在短时间内用海量的比赛来迅速获得更多经验。

其实，“自我博弈”在此前AlphaGo的训练中就有过类似应用，AlphaGo曾经通过自我对弈3000万盘，来提高自己神经网络的精度。只不过，AlphaGo在自我对弈前，还曾被输入16万盘人类棋手的棋谱，通过海量棋谱来学习人类落子布局的特征；而OpenAI则是完全从零开始，在对Dota游戏世界没有认知的情况下就开始通过自我对练学习游戏方法。研发团队也表示，他们并没有为OpenAI机器人编入对战策略，没有为它指定任何战术，一开始也没让它与人类高手对练，而是让它“放飞自我”，随机行动，在一次次失败过程中逐渐掌握了游戏打法。

8. 怎样把dota2里的快捷键变得跟lol一样

设置里面有，高级设置，有个一选项是英雄联盟按键，可以一次性全部换成lol的按键