① LOL的匹配机制是根据什么来匹配的
LOL的匹配模式会遵循以下原则来随机分配：
开黑原则，如果是5黑，优先匹配5黑的队伍，如果没有五黑的队伍，会考虑3+2,其次是4+1的队伍。
得分原则，匹配模式会给每个玩家设定积分，积分表示玩家战力，得分标准：1.游戏场次，胜负率，平均每场得分。没有开黑的时候，会根据玩家的得分随机组合2个队伍进行对战，2支对战的队伍得分会大体相当，举例来说就是，分别有2个5分，2个4分，2个3分，2个2分，2个一份的玩家，会随机分配，比如，5，4，3,2,1。也可能是5,3，3,4,2
总之是保持2个队伍的战力得分相当。
最后要说的是，匹配不一定是完全公平的，只是系统设置的，如果5黑的队伍没有找到合适的开黑队伍也会随机组织单个玩家组成新的队伍，那新队伍会比较吃亏，另外，开黑队伍之间优先匹配开黑，之后才是战力得分
② lol怎么匹配
登录到LOL，点击左边的PLAY，选择自选模式，点击“确认”，点击“寻找对局”，进入匹配队列，击“接受”，选择英雄，开启匹配赛
③ LOL匹配系统什么机制
LOL的匹配原理由两层理论组成
一、上层理论叫“胜率预测原理”，每次你加入一个匹配队伍，系统会对你这个队伍的胜率做个预测，如果系统预测你们赢面较大，而你们却输了，那么你的匹配值（相当于战斗力）就会下降很多，反之，如果你们输了，你的匹配值就会上升很多。
二、下层理论叫“50%胜率原则”，这个就是用来保证匹配到的两支队伍所预测的胜率在50%之间，也就是两队的战斗力之和的差距不超过10%
但是这个有时间限制，通常匹配必须在2分钟内完成，80%的匹配会在45秒内完成，这就意味着，这个战斗力之和的差距会随着等待时间的推移增加，当系统找不到合适的人组成匹配队伍的时候，他就会逐渐调高这个战斗力的差距，但是理论上不会超过20%。
(3)lol职业联赛是怎么匹配到一起的扩展阅读：
匹配依据
1、比赛中数据
玩家们每场比赛中的各类数据的总和平均，如KDA、造成伤害和控制时间等[1]（胜率并不是玩家比赛中的数据，而是比赛后的数据）。
2天梯分
又称排位分、匹配分等，玩家所处等级的数值化表示。
3、平衡机制
基于玩家比赛中数据和天梯分二者的机制是绝对平衡机制，基于玩家比赛中数据、天梯分和隐藏分三者的机制是绝对不平衡机制。只基于天梯分一者的完全随机匹配机制则是相对平衡机制，是最早的游戏匹配系统机制，现已被淘汰。
4、隐藏分
又称MMR、ELO等，存在于绝对不平衡机制中的与玩家个人胜率有关的隐藏上分机制。作用是触发顺风局奖励，从而使玩家能够突破人均50胜率机制的限制。
参考资料来源：网络-匹配系统
④ 英雄联盟匹配是怎么匹配队友的
这个问题其实还是比较的多见的，很多的玩家明明一个英雄玩的很厉害，但是自己就是会在玩的比较强的时候，自己往往就是连胜很多局，之后有总是失败多局，这个感觉就是游戏的设定一样，因为超过几百场次的英雄，基本上都是处于百分之五十左右的胜率。对于这样的现象我们是不能有所控制的，因为至今为止也没有人去揭开英雄联盟里面的匹配的真相，很多的人都不清楚这样的问题，就是觉得自己的胜率是一直被降低的。
至于很多的玩家说胜率就是一定固定的话，其实也不是这样的，因为高端局的王者来玩低端局的一个账号的话，那么他的胜率是一直不断的增加的，而且很难落后，就像之前的TGP寡妇封神一样，就是赤裸裸的炒作，一个好几个赛季的钻石大神，为了直播去玩小号，每局都是玩寡妇，而且不给就秒，所以就有了连胜106场的战绩，胜率百分之百，但是他是以一个钻石的水平来玩的，这个是我们很多的玩家所做不到的，打小号，难度降低的很多，所以才能将胜率提高，一般情况还是会因为自己的实力调整的。
⑤ LOL排位赛那些所谓的“导演”和“演员”究竟是如何匹配到双方的
您好，我猜想你是问正规的导演和演员吧，并不是分较低的那些被人们骂的“演员”吧。
一般演员们是拥有一个工作室的，不知道您还记不记得前不久排位赛匹配到选手时，是会提醒接受或是拒绝的，大些的工作室通常都是导演去花钱聘请他们拿许多同分段同区的号同时点匹配游戏，当同时弹出对话框接受或者拒绝时，一般就有很大的几率是排到一起的，小一点的工作室，或者朋友之间的互相演的话一般都是在晚上，因为晚上同时弹出对话框就百分之九十九说明匹配到一起了。大体情况就是这样，望采纳。
⑥ 英雄联盟是怎么匹配队友的为什么我遇到的队友都很菜
LOL中匹配模式与排位模式的同时存在使得LOL在富有很强的娱乐特质同时不失高端竞技特点，这也是LOL能在大众玩家中广受欢迎又能够得到许多电竞大赛与国际知名战队青睐的重要原因之一。匹配模式中，系统将自动根据你和你的队友的水平记录，自动分配合适的对手，尽可能的保证可玩性。（你们懂的~其实被虐与虐菜都没有快感）所以对于胜场100场一下新手，排位赛暂时不在此攻略讨论之中，胜场300+的朋友们，敬请关注深度攻略。�8�9 概述： 系统会根据你赢了谁和输给谁来评估你的游戏水平。根据这个水平来给你安排合适的对手，让你大概有50的几率胜出比赛。 同时系统也知道预编队伍是一项优势，所以它会在你在一个预编队伍时给你安排更强一点的对手。我们做了很复杂的数学题来解决预编队伍游戏和自由组队游戏之间的公平性。我甚至给2个数学博士演示了这一系统，而且他们也认为这个东西很靠谱！ 详细说明： 有很多人曾问过我们匹配机制如何运作，而我们也看过一大堆帖子包含了对它如何选择比赛的误解。 最基本的概念就是，系统逐渐来评估出你是一个水平多强的玩家，然后试图配对一个水平和你一样的玩家来让你和他比赛。系统尽量让相同水平玩家之间的竞赛变得如同抛掷硬币一样公平。 系统会着重考虑以下细节，按照顺序排列： 1、保护新手，防止他们被高手欺负。 2、保证公平，并开展有竞技性的比赛。 3、最后才是寻找可用的比赛。你等的时间越长，前两点的重要性就越小。 如何匹配呢？ 首先，系统会把你放在合适人选集合（pool）——那只是简单地按照游戏类型区分。（一般的普通游戏，排名单人/双人游戏，排名5人战队游戏等等） 当你进入集合时，系统就会开始尝试为你寻找比赛，最终目标是为你匹配一个让你有50%几率胜出的比赛。 第一步：判断你的实力 如果你是进入自由组队，只按照你个人等级判断（就是说排名队伍按照排名队伍等级，普通游戏按照普通游戏等级） 如果你进入一个预编队伍，你的等级将取你和你队友之间的平均数，并在这基础上你会被分配到一些更强的对手（等级提高某个数值），这是因为预编队伍本身就是一项优势。我们根据几千几百次比赛的结果做了一大堆研究才得出这个数值——参与预编队伍到底有多大的优势。我们同时也做了一 第二步：为你选择合适的对手 首先系统只会基于你的等级来给你安排与你水平非常相近的对手。否则系统就会给你安排相对前者而言差别较大的对手，因为它不会让你永远处于排队状态。 新手会获得一些特殊保护，通常只会和其他新手匹配。 第三步：寻找比赛 最后，系统会寻找一场对队伍中所有玩家都公平的比赛，然后开展比赛。 系统会试图平衡两队的实力，把任意一方的胜率控制在50%。在beta中期，对比正式发行时玩家少了很多，系统所创建的大部分比赛都极度公平（没有队伍的胜率高于55%）。我们希望正式发行时，98%的队伍都不会有高于55%的胜率。因为就算增加少量的玩家，都会使系统的匹配质量产生大幅度的提高，我们也希望到时候的玩家人数比beta测试时多。 我的等级是如何计算的? 我们使用了一个修改过的Elo等级分系统。它的主旨就是用数学定理来对比两名选手猜测出游戏结果——如“张三对上李四会有75%的胜率”。 只要通过比赛，你胜出了，你就获得分数；你输了，你就损失分数。如果你赢得出乎系统的意料（就是系统本认为你会输），那么你就可获得更多的分数。另外，假如你是一名新手，你获得分数和损失分数的幅度都会更大，好让你迅速达到合适的技术水平。久而久之，高手就会获得相对高的分数，因为他们表现的好于系统的预期，直到系统正确评估出他们的胜率。 我们为团队竞赛而修改了这个系统，最基本的概念就是你们的等级分是基于团队中每个人来计算的，如果你们胜出，系统就假定你们队伍中每个人的表现都“好于预期”，然后获得分数。在这方面存在一些问题，但通常都可以解决，特别是当玩家进行预编队伍游戏时（存在一定优势，上文提到过）。 我们同时也做了一些调整以让等级分更准确，让玩家更快达到合适的等级。 我们使用了各种专用手段来鉴别出哪些是比典型的新手更具实力的玩家，每当我们留意到这种情况时，就会在幕后提高他们的等级分获得速度。 升级时会大幅提高你等级分的获得速度。这样有助于未来区别30级玩家与低级玩家。 有关更多Elo等级分系统的理论信息，请参阅： http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system（ 英文）。 你们是怎样处理预编队伍和自由组队之间的对阵？ 有一些匹配集合完全排开这种情况，只允许5人预编队伍之间比赛（如排名赛等）。 其他则可以混合预编队伍和自由比赛，为了让这种场合变得更公平，我们对几百次这样的游戏进行了分析来鉴别这些（预编队伍）玩家到底可以获得多少优势。我们发现预编队伍的优势是随着一系列因素的变化而变化的，如预编队伍的人数（2、3、4、5人），如队内玩家的水平，如新手搭配老手的组合，如其他隐藏的因素等等。 所有这些我们已知的因素，让我们得以以一些合理的，正当的和数学上的调整来保证比赛的公平。这样做的后果就是导致在某些情况下会变得非常让人意外。（然而统计结果上依然趋向于正确） 然而我们并不会给出准确的数值，因为那属于商业机密。然而我可以这样说：5人预编队伍只稍稍强于自由组队。一小部分预编队伍只有一点点优势。新手不会从预编队伍中获益，而高手则获益良多。 很好，很强大，但为什么你们要把预编队伍匹配上自由组队？ 有几个原因值得这样做： （预编队伍）这样能帮助系统更快地评估你的水平等级，你也可以更快地参与公平的比赛。如果你通过预编队伍比赛，就可以减少由于队友的运气成分使你胜利或者输掉的比赛。并且，你依靠自己水平能取得队友的信任，同时也可以减少随机分到的队友帮助你甚至拖累你的几率，因为你和你的队友水平都差不多，所以你（们）的等级就可以更快达到准确的数字， （自由组队）我们想让玩家更轻松的和他们的朋友进行游戏，因为如果他们想的话这样会更有趣，并且你不可能通过2人或者3人的组队对上5人的匹配集合——你需要混合两者。我们选择在这个匹配集合中包括5人自由组队是因为它的确好玩——如果我们以后拥有更大的匹配集合，我们也许会把5人预编队伍和其他的预编队伍分开，但我们现有的数据显示这样做并不会提高公平性，只会和现在差不多。
⑦ lol职业联赛是怎么把队伍正好排在对面的
自定义设置房间，房间模式为征召模式，5V5模式，然后比赛的两支队伍进入房间，分蓝紫方，房主开始游戏！
⑧ LOL是怎么匹配的英雄联盟匹配机制是什么
匹配系统的目的如下，优先级从高到低：
1、保护新手不被有经验的玩家虐;让高手局中没有新手。
2、创造竞技和公平的游戏对局，使玩家的游戏乐趣最大化。
3、无需等待太久就能找到对手进入游戏。
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家，玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当你战胜对手，系统会认为你更强，当你输给对手，系统会认为你更弱。虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平，但是长期来看，对于多局游戏是相当的公平：因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。我们使用了这样一个方法测试：给水平高的玩家一个新帐号，然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的测试来证明了我们的想法。
并且，匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势，如果你是预先组队，会给你一些更强的玩家。我们用一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VSsolo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证，他们都说给力!
匹配是怎么完成的?
首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式(匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等)
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队VS5人组队，低等级新手vs其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步：确定你的实力：
*如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分(也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分)
*如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计算机生物学的`博士(ComputationalBiologyPh.D)通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步：确定你合适的对手：
*首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手(在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队)
第3步：确定匹配：
*最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别，但是我们的研究标明，在绝大多数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
